专访英伟达CEO：芯片短缺期间需求剧增 但会有足够的供应

英伟达CEO黄仁勋近日与媒体举行了简报会，并接受了记者专访。在此次专访中，黄仁勋谈及许多问题，包括英伟达斥资400亿美元收购Arm的交易、开发“元宇宙”Omniverse取得的进展、在中国市场采取的战略、建造晶圆厂的计划、与AMD在GPU领域的竞争以及应对全球半导体短缺的战略等。

以下为专访全文：

黄仁勋：今天我在英伟达名为“旅行者”（Voyager）的新大楼与诸位见面。这是我们的新园区，它大约是两年半前开建的。在过去的一年半里，我始终没有看过它。今天是我进这个园区的第一天。可以说，正是为了我们今天举行的活动，我才首次来到这里。这里很美，它将成为3500名英伟达员工的家。它被设计成建筑内的城市。如果你看看我身后，会发现这是个快速扩张的城市，而且有非常广阔的开放空间。它基本上依靠自然采光。事实上，现在我前面就有灯，但它们都没有被点亮，因为屋顶的太阳能板可让光线自由进入。

我们在超级计算机DGX上使用光线跟踪技术模拟了整个建筑。我们这样做的原因是，我们可以在进入的光量和我们必须用空调移除的能量或热量之间找到平衡。进入的光线越多，需要使用空调的情况就越多。引入的光线越少，你需要使用的照明就越多。我们必须模拟这种微妙的平衡。

这座建筑的屋顶角度恰到好处，早上的太阳和下午的太阳都不会直射进来。屋顶线的坡度，侧面窗户的坡度，你会看到一切都是以这样的理念设计的，在自然光和其他必要因素之间保持平衡，这对眼睛来说很舒服，而且不必使用太多的空调。目前，这里根本没有安装空调。这是我们来进驻的第一天，让人感觉非常舒适。

使用超级计算机来模拟建筑环境，我认为这将在未来会成为常态。你将完全在虚拟现实中设计建筑，里面还可以容纳许多机器人。你会注意到走廊很宽。近来，我们想象着机器人在走廊里漫步，帮助人们搬运东西，但这也是为了实现远程呈现和虚拟呈现。你可以“上身”到机器人身上，戴着VR或AR设备坐在办公桌前，在园区里漫步。

你们是世界上首批来到这里的人。欢迎你们所有人，并感谢你们今天加入我的行列。我也想表达我的想法，并认识到在台湾地区，新冠肺炎感染病例又开始增加了。我对此感到非常抱歉，并希望你们所有人都平安无事。我知道台湾在控制疫情方面非常严格，所以现在看到感染率上升，我感到非常遗憾。我知道政府机构可以控制局面，很快我们所有人就可以面对面交流了。

GeForce生态系统

关于这个项目，我们宣布了两件基本的事情。在GeForce游戏领域，台湾省是我们的附加卡合作伙伴和许多领先笔记本电脑合作伙伴的中心枢纽，也是GeForce生态系统的中心。一切都从那里开始。它经过制造、组装和集成，通过我们的插卡合作伙伴和笔记本电脑制造商进入市场。

GeForce业务表现得非常好。RTX的发明取得了巨大成功，它重新设置和定义了计算机图形学，完全重新发明了这个领域。这是一段10多年前开始的旅程，是35年前就开始的梦想。我们花了那么长时间才发明了实时光线追踪技术，这真的很难做到。直到我们能够将我们的硬件加速光线跟踪核心与张量核心GPU、AI处理和一系列新的渲染算法融合起来，我们才能够将实时光线跟踪带入现实。RTX在市场上重塑了计算机图形技术。RTX 30及其整个系列、Ampere架构系列始终都很棒。

我们宣布了几个新消息。我们用3080Ti和3070Ti升级了RTX 30系列，这是我们每年定期升级一次高端GPU的计划。我们还与所有的笔记本合作伙伴合作，推出了140款不同的笔记本电脑。笔记本电脑业务是我们公司增长最快的业务之一。今年，我们投放市场的笔记本电脑数量是RTX 20迭代时的两倍。笔记本电脑业务是个人电脑中增长最快的部分，而英伟达笔记本电脑的增长速度是整个笔记本电脑业务的7倍。

如果你认为RTX笔记本电脑是游戏机，那它可能是世界上最大的游戏机。RTX笔记本电脑每年的出货量比游戏机还多。如果你将游戏机的性能与RTX进行比较，即使是RTX 3060也会比PlayStation5快30%-50%。我们的游戏机真的就在这款轻薄的笔记本上，这也是它卖得这么好的原因之一。同一台笔记本电脑还配备了设计应用程序所需的所有软件堆栈和渲染堆栈，如Adobe和Autodesk以及所有这些出色的设计和创意工具。RTX笔记本电脑，RTX 3080Ti、RTX 3070Ti以及大量新游戏，这是个非常重要的公告。

企业中的英伟达

第二个推动力是企业和数据中心。如你所知，AI是可以编写软件的软件。使用机器，你可以编写任何人类都不可能做到的软件。它可以使用被称为深度学习的算法从海量数据中学习。深度学习不仅仅是一种算法，而是一系列的算法。有些可用于图像识别、识别序列，有的则用于机器人强化学习。有一大堆不同的算法与深度学习相关。但毫无疑问，我们现在可以编写以前无法编写的软件，可以自动化一系列我们从未想过在我们这一代人中可能实现的事情。

其中最重要的一件事就是自然语言理解（NLU）。现在它太棒了，你可以用其获得某本书某个章节的摘要，或者整本书的摘要。很快，你就可以获得电影的摘要了。看电影，听单词，用精彩的方式总结。你还可以使用NLU模型进行问答。

AI已经取得了巨大的突破，但在很大程度上被互联网公司、云服务提供商和互联网服务所使用。我们几周前在GTC上最初宣布的，然后在Computex上宣布的是一个全新的平台，名为英伟达企业认证AI（Nvidia Certified AI for Enterprise），运行我们称为“英伟达AI企业”软件堆栈的英伟达认证系统。

这个软件堆栈使得通过一系列工具和预先训练的AI模型实现世界一流的AI能力成为可能。一个预先训练的AI模型就像是个应届大学毕业生，他们受过很多教育和训练，但你必须让它们适应此后的工作、职业以及行业现状。但他们受过预先训练而且真的很聪明，在图像识别、语言理解等方面表现非常棒。

我们有这款“英伟达AI企业”，它建立在我们与VMware合作的一系列努力之上。这些服务器都是大容量服务器，集成了Ampere数据中心GPU和Mellanox Bluefield DPU。整个堆栈为你提供了一个原生云，就像拥有一个AI云，但它就在你的公司里。它附带了一系列工具和功能，让你能够适应它。

你会怎么使用它？例如，医疗保健部门会将其用于放射学中的图像识别，零售店将使用它进行自动结账。仓库和物流，搬运产品，自动跟踪库存。城市将使用这些设备来监控交通。机场会使用它，以防有人遗失行李，它可以立即帮助找到行李。“英伟达AI企业”有各种各样的应用。我预计，企业AI，也就是一些人所说的产业优势，将是最大的机遇。这将是最大的AI机会。

从总体趋势来看，所有这些公告都表明，英伟达加速计算的势头正在增强。正如你们许多人所知道的，我们的公司去年增长了很多。上个季度，我们所有的产品线都取得了创纪录的季度业绩。我们预计下个季度将是另一个很棒的季度，下半年也将迎来巨大的增幅。很明显，计算世界正在发生变化，加速计算正在做出贡献，其中最重要的应用之一就是AI。

元宇宙

问：我们想知道您对元宇宙的最新想法，以及你们在这方面取得的进展。在创建元宇宙的过程中，你的预期实现了吗？

黄仁勋：我们谈论元宇宙已经有一段时间了，而且对这个领域的兴趣也日益增长。我相信自己正处于风口浪尖上。正如你们所知道的，元宇宙对于我们所有正在学习和听说过它的人来说，它就像是个虚拟世界，连接着我们生活的世界。这是个由很多人共享的虚拟世界。它有逼真的设计，有实体经济。你有自己的化身，可以是你的真人头像，也可能是个幻化角色。

在这些元宇宙中，你会花时间和朋友待在一起。例如，你们可以随心所欲地进行交流。在未来，我们可能会生活在虚拟世界里。这将是个沟通便利的虚拟世界，它不会是平坦的，而是3D形式的。我们几乎可以感觉到我们正在一起，这就是我们进行时间旅行的方式，我们可以以光速旅行到遥远的地方。它可以模拟未来。元宇宙将会有很多类型，电子游戏就是其中之一。《堡垒之夜》最终会演变成一种元宇宙形式，或者是元宇宙的某种衍生品。你可以想象，《魔兽世界》将来也会演变成元宇宙，将会有电子游戏版本的元宇宙。

与此同时，将会有AR版本的元宇宙，在那里你拥有的艺术也是一种数字艺术。你可以使用NFT（非同质化代币）拥有它。你将展示那些美丽的艺术，这是独一无二的，而且是完全数字化的。你要么戴上我们的眼镜要么戴上你的手机。你可以看到它就在那里，它完全属于你。我们将看到图像叠加，如果你愿意的话，甚至可以看到元宇宙叠加到我们的物理世界中。

在工业领域，就像我之前举的例子一样，这座建筑完全存在于虚拟现实中。这座建筑完全存在于虚拟现实中。我们完全以数字化的方式设计了它。我们将把它建起来，这样在虚拟现实中就会有这座物理建筑的数字孪生兄弟。我们将能够模拟一切，在里面训练我们的机器人。我们可以模拟如何最好地分配空调，以降低能耗。设计特定的变形机制，挡住阳光，同时让尽可能多的光线进来。在我们在物理世界部署任何东西之前，我们可以在我们的数字孪生兄弟，我们的建筑虚拟现实中模拟所有这些。我们将能够使用VR和AR体验它。

这些都是必不可少的东西。其中，我们必须建立的最重要技术之一，特别是对于消费者来说，那就是AR。AR很重要，VR正变得更容易获得和使用。在工业元宇宙的情况下，最重要的技术之一是基于物理的、物理模拟的VR环境。你在元宇宙中设计的一个物体，如果你把它掉到地上，它就会掉到地上，因为它遵守物理定律。照明条件将与我们看到的完全一样，材料将可以物理方式模拟。

这些都是它的重要组成部分，这也是我们推出英伟达Omniverse的原因。它是如此重要，是我们最重要的工作平台之一。它结合了英伟达曾经打造的几乎所有东西。Omniverse现在处于开放测试状态，世界各地的400家公司正在对其进行测试。它被宝马用来创建数字工厂，被世界上最大的广告公司WPP使用，被大型模拟架构师使用。世界上最大的大型基础设施设计商Bentley刚刚宣布，他们将使用Omniverse创造数字双胞胎。Omniverse是非常重要的产品，值得一试。

中国市场

问：你提到了英伟达面临的机遇。中国最近的趋势是，在过去的一两年里，中国涌现了许多GPU初创公司，并从风投那里获得了数十亿美元的资金。中国有很多理由在未来几年成立自己的英伟达，你担心在这个市场上多出个竞争对手吗？

黄仁勋：自从我们公司成立以来，我们就面临着来自大型公司的竞争，非常激烈的竞争。我们需要做的是确保我们继续跑得很快。我们公司能够在几年内，投资100亿美元来做一件事。在投资了30年之后。我们拥有大量的专业知识和庞大规模。我们有能力进行大笔投资。我们非常关心这个市场，我们会继续跑得很快。当然，我们公司的地位并不确定，我们必须认真对待所有的竞争，并认识到有很多地方你可以为AI做出贡献。我们只需要继续努力跑就行了。

然而，我的预测是，每个数据中心和每台服务器都将得到加速，而GPU是这些通用应用的理想加速器。届时将有数以亿计的数据中心，它们将被设在零售店、5G基站、仓库、学校、银行和机场。它们会无处不在，市场机会相当大。这是IT行业有史以来最大的市场机遇。我能理解为什么它激励了这么多的竞争者。我们只需要继续做好我们最好的工作，尽我们所能跑得更快。

中国游戏开发商

问：我们已经看到了很多关于游戏的主题演讲，我们也看到了越来越多的中国游戏，中国公司开发的游戏。你如何定位或评价中国游戏开发商？英伟达计划做些什么来支持中国的游戏生态系统？

黄仁勋：我们做了几件开发者喜欢的事情。首先，我们的安装基础非常庞大。如果你是开发者，并且在英伟达的平台上进行开发，因为我们所有的平台、所有的GeForce都是兼容的，我们非常努力地确保所有的软件都是高质量的。我们维护并继续更新软件，为每款游戏调整每个GPU。每个GPU，每款游戏，我们都在不断地调整。我们有大批工程师在不断地研究和寻找改进的方法，我们使用名为GeForce Experience的平台为游戏玩家更新软件。

我们的软件质量非常高，但重要的是，内容开发者和游戏开发商喜欢的一件事是我们在计算机图形方面的专业知识，与他们合作为他们的游戏带来漂亮的图形。我们发明了这么多算法。如你所知，我们发明了可编程明暗处理。这是大约20年前，我们在GPU中发明了可编程的像素和顶点着色器。

我们发明了RTX，我们教人们如何使用可编程明暗处理来创建特殊效果，如何使用RTX来创建光线跟踪、环境光遮挡和全局照明，这些都是非常漂亮的计算机图形。我们有很多专业知识和技术，我们可以用来与游戏开发商合作，把这些融入到他们的游戏中，让他们的游戏显得尽可能漂亮。

做完这些后，我们还需要积极进行营销。我们有非常广的接触面，可以帮助开发商在世界各地推广他们的游戏。许多中国开发商希望进入世界其他地区，因为他们的游戏现在是AAA级的质量，他们应该能够在世界各地发行。游戏开发商喜欢与我们合作的原因有很多，这只是其中几个。

英伟达的Grace Arm CPU

问：你在GTC宣布了Grace，这似乎是个大项目。Arm CPU很难实现。你认为Arm在未来的服务器市场上能超越x86处理器吗？

黄仁勋：首先，我认为未来的世界是非常多样化的，x86、Arm可以共存，将可以容纳大型CPU、小型CPU、边缘CPU、数据中心CPU、超级计算CPU、企业计算CPU以及大量其他专用CPU。

我们的战略是在我们所服务的市场中继续支持x86 CPU。我们并不是服务于每个市场，我们提供高性能计算服务。我们为AI服务，提供电脑制图服务，并服务于我们所服务的市场。对于我们所服务的市场，不是每个CPU都是完美的，但有些CPU是相当理想的。根据市场和应用程序、计算要求，我们将使用合适的CPU。

有时最合适的CPU是英特尔x86。例如，我们有140款笔记本电脑，其中绝大多数都使用英特尔CPU。我们有DGX系统，我们需要大量的PCI Express。AMD CPU真是太棒了。在5G基站的情况下，Marvell的CPU是理想的，它们都是基于Arm架构的。云超大规模、Ampere Computing的Altra CPU非常出色。Graviton 2也很棒。我们支持所有这些。在日本，富士通的CPU在超级计算方面的表现令人难以置信。我们会支持它。不同类型的CPU是为不同的应用而设计的。

我们设计的CPU以前从未被设计过，没有任何CPU能够达到我们为之设计的内存带宽和内存容量水平。它们是专为大数据分析、AI最先进的技术而设计的。有两个主要的模型，或者说AI模型，我们对发展非常感兴趣，因为它们太重要了。第一个是推荐系统，这是世界上已知的最有价值的软件。它驱动着所有的互联网公司，所有的互联网服务。推荐系统是非常重要的，它就是为此而设计的。第二个是自然语言理解，这需要大量的记忆、大量的数据，来训练非常聪明的AI，比如会话AI，让它回答问题、做出推荐等等。

据我估计，这两款软件可能是当今世界上最有价值的软件，它们需要非常强大的机器支撑。我们决定只为那些需要大型AI的应用程序设计些东西。与此同时，有这么多不同的市场、边缘和企业等等。我们将支持适合他们的CPU。我相信未来是关于多样性、变化性和定制化以及诸如此类的事情。收购Arm对我们来说是个伟大的战略，但坚持x86架构也仍然是我们的伟大战略。

Arm收购交易

问：你最近在财报电话会议上谈到了与Arm的交易，西蒙·西格斯（Simon Segars）的主题演讲也提到了这一点，他期待着这笔交易完成，将他们的生态系统与英伟达所有AI能力结合在一起。关于你们下一步的行动有什么最新消息吗？

黄仁勋：我们正在推动监管部门的审批，这需要大约18个月的时间。这一过程通常会在美国进行，然后是欧盟和中国，这是典型的程序。收购Mellanox花了大约18个月，或者接近18个月。我预计这次也需要大约18个月的时间。照此推测，交易有望在明年初或今年晚些时候完成。

我对完成这笔交易很有信心。监管机构正在评估：这对竞争有好处吗？它是支持竞争的吗？它会给市场带来创新吗？它给顾客提供了更多的选择吗？它是否给客户提供了更多的产品和更多选择？你可以看到这些，从根本上讲，因为我们两家公司是完全互补的，他们制造CPU，我们制造GPU和DPU。他们不生产图形处理器。因此从本质上讲，我们会带来创新，这些创新是通过共同提供互补的东西而产生的。就像番茄酱和芥末混在一起，这对创新有好处。

问：你提到这项收购将增加竞争。你能解释一下你认为未来竞争的领域有哪些吗？我们看到，AMD和其他玩家开始在GPU、CPU和数据中心领域展开竞争。

黄仁勋：首先，这项收购是有利于竞争的，因为它给客户带来了更多的选择。如果我们把英伟达和Arm结合起来，后者的研发规模会大得多。如你所知，Arm是一家大公司，但英伟达的规模还要大得多。我们的研发预算是Arm的数倍，我们的合并将使他们拥有更大的研发规模，这将给他们提供他们自己没有能力构建的技术，或者像我们拥有的所有AI专业知识一样大的规模来构建自己。我们可以把这些能力带到Arm及其所在的市场上。

因此，我们将为Arm客户提供更多的技术选择、更好的技术、更先进的技术。这最终对竞争是有利的，因为它允许Arm的授权厂商创造更好的产品、更有活力的产品、更先进的技术，这在最终市场将给终端市场更多的选择。这最终是竞争的根本原因，这是客户的选择。更有活力的创新、更大的研发规模、更多的研发专长为客户带来更多选择。我认为，这是问题的核心。

对我们来说，这次收购为我们带来了更加庞大的开发者生态系统。英伟达是一家加速计算公司，开发者推动着我们的业务发展。因此，随着1500万开发者的增加（我们今天有3000多万开发者），他们将开发新的软件，最终将为我们的公司创造价值。我们的技术，通过他们的渠道，为他们的公司创造价值。这种结合是双赢的。

应对半导体短缺

问：我对你个人的想法很感兴趣，一方面我们有所有的供应链限制，另一方面当涉及到加密货币世界时，需求又过剩。对此你如何看？这是不是就像你在制造法拉利，而人们只是把它们停在车库里，为了发动引擎而开动引擎？你认为未来工作证明区块链是否会终结，这可能有助于解决这个问题？你对那个领域的波折有什么看法？

黄仁勋：以太坊（Ethereum）之所以选择使用我们的GPU，是因为它是世界上最大的分布式超级计算机网络，它是可编程的。当比特币问世时，它使用的是我们的GPU。当以太坊亮相时，它使用了我们的GPU。当其他加密货币刚开始问世时，它们通过使用在我们的GPU上运行的算法的工作证明，建立了它们的可信度、生存能力和完整性。这是最理想的。这是能源效率最高、性能最好、速度最快的方法，并且具有超大型分布式网络的优势。这就是加密货币的起源。

至于我对这场押注感到兴奋吗？答案是肯定的。我相信，对以太坊的需求已经达到了非常高的水平，并且站稳了脚跟。它现在有机会实现第二代，它继承了平台方法和所有构建在平台之上的服务。这是合法的，建立起了可信度。效果很好。很多人依靠它来获得DeFi和其他东西。这是个证明赌注即将实现的绝佳时机。

现在，随着我们迈向这一转变，已经可以确定，以太坊将是非常有价值的。将来，这些交易的处理速度会快得多，因为现在有如此多的人建立在它的基础上，以太坊将是有价值的。在此期间，将会有大量的加密货币被开采出来。这就是为什么我们创造了这款名为CMP的新产品的原因。

CMP结合了我们从上一代产品那里学到的教训。我们了解到的是，首先，CMP不同于GeForce，这不是放在不同盒子里的GeForce。它不同于我们的数据中心、工作站或其他任何产品线。它有足够的功能，你可以将其用于加密货币挖掘。

上个季度我们在这方面营收为1.5亿美元，本季度我们计划达到4亿美元，实际上我们公司的供应量增加了5亿美元。它们是我们原本无法使用的供应品，我们将高收益的供应品转移到GeForce游戏玩家、工作站等。第一件事是CMP有效地增加了我们的供应。CMP还具有不能转售给GeForce客户的好处，因为它不用于玩游戏。这些都是我们从上次产品迭代中学到的，希望我们可以减轻GeForce游戏方面的压力，为游戏玩家提供更多的GeForce。

AI超级计算机Perlmuter

问：半导体市场整体上存在供应短缺问题，GPU产品的价格越来越高。你认为怎样才能稳定这个价格？

黄仁勋：你可以想象，我们的情况和其他人的情况有很大不同。英伟达不生产日用零部件，我们不是在做DRAM、闪存业务抑或是CPU业务。我们的产品不是以商品为导向的，而是针对非常具体的、特定的应用。例如，在GeForce的案例中，我们还没有提高价格，基本保持相同。我们有个建议零售价，但渠道终端市场价格较高，因为需求非常强劲。

我们的策略是帮助缓解供应短缺，降低加密货币挖掘带来的高需求，并直接为加密货币矿商创造特殊的产品CMP。如果加密货币采矿商可以直接从我们那里购买大量的GPU，而且他们不同于GeForce，所以它们不能用于GeForce，但它们可以用于加密货币挖掘，这将可以阻止他们从公开市场购买GPU。

第二个原因是，我们引入了新的GeForce配置，可以降低加密货币挖掘的散列率。我们故意降低了GPU的性能，这样如果你想购买GPU来玩游戏，那没有任何问题。但如果你想买GPU用于加密货币挖掘，你可以买CMP版本，或者如果你真的想用GeForce来做这件事，性能会降低。这使得我们可以把我们的GPU留给游戏玩家，因此价格可能会慢慢下降。

在供应方面，世界科技行业已经重塑了自己的形象。如你所知，云计算发展非常迅速。在云中，数据中心可以非常庞大，芯片可以非常强大。这就是芯片尺寸不断增长的原因的原因，它使用的尖端工艺的数量也正在增长。此外，智能手机正在使用最先进的技术。技术发展得越来越快。

由于存在这些动态，半导体行业的形态发生了变化。在我们的情况下，我们的需求超过了供应。然而，正如你从我们上个季度的业绩中看到的那样，我们有足够的供应量来实现同比大幅增长。我们预计，将有足够的供应在第二季度乃至下半年实现增长。然而，我确实希望我们有更多的供应。我们有足够的供应来促进增长。我们非常感谢我们所有的供应链和我们的合作伙伴对我们的支持。但是，由于云计算的发展方式，世界将会因为云计算而被重塑。

问：你认为目前的芯片短缺问题什么时候能解决？

黄仁勋：这只取决于短缺的程度以及针对的目标对象。如你所知，我们每年都有惊人的增长，去年公布了很棒的季度业绩。在GeForce、工作站、数据中心等方面，都迎来了创纪录的季度。尽管需求甚至更高，但我们有足够的供应来实现每年相当不错的增长。我们将在第二季度和下半年实现增长，我们有货源可以做到这一点。

然而，我认为有几个动力是我们增长的基础。RTX已重置计算机图形，每个拥有GTX的人都希望升级到RTX。RTX将重置工作站图形。世界上有4500万设计师和创作者，而且还在不断增加。他们曾经使用GTX，但现在显然每个人都想迁移到RTX，这样他们就可以实时进行光线跟踪。我们之所以有这种被压抑的需求，是因为我们重新设置并重新发明了计算机图形。这将在一段时间内推动我们的需，这将是几年被压抑需求的重新升级。

在数据中心，这是因为AI，因为加速计算。你需要它用于AI和深度学习。我们现在增加了一个我认为将是长期最大的AI市场，那就是企业行业。医疗保健的规模将会很大。制造业、运输业乃至于农业、零售业、仓库和物流，这些都是巨大的行业，它们都将基于AI，为客户实现生产力和能力。

现在我们有了刚刚在电脑展上发布的新平台。我们有许多年非常令人兴奋的增长摆在我们面前。我们将继续与我们的供应链合作，向他们通报不断变化的IT世界趋势，这样他们就可以更好地为未来的需求做好准备。但我相信，我们所在的地区和市场，因为我们有非常具体的原因，在未来一段时间内将有丰富的需求。

AMD竞争

问：AMD刚刚宣布，将他们的rDNA2引入基于Arm的SOC上，与三星合作将光线跟踪和VR功能引入基于Android的设备。英伟达是否会有进一步的计划，将RTX技术引入基于Arm处理器的消费类设备？

黄仁勋：也许吧。你知道我们建造了很多Arm SOC。我们为机器人、Nintendo Switch以及我们自己的自动驾驶汽车制造Arm SOC。我相信Arm消费市场，特别是PC和光线追踪游戏。老实说，光线追踪游戏是相当大的。数据集相当大，将来会有更大机会。当时机成熟时，我们可能会考虑。但与此同时，我们将我们的SOC用于自动驾驶汽车、自动机器、机器人。而对于Android设备，我们现在使用GeForce带来了最好的游戏。

如你所知，GeForce现在有超过1000万的游戏玩家。它遍布70个国家和地区，我们即将把它带到南半球，我对此很兴奋。它有1000款游戏，300家发行商，并在台湾地区进行流媒体播放。这就是我们想要接触Android设备、Chrome设备、iOS设备、MacOS设备、Linux设备以及各种设备的方式，无论是在电视上还是在移动设备上。对我们来说，现在这是最好的策略。

摩尔定律与芯片尺寸

问：我想问你有关芯片尺寸的问题。显然，我们似乎可以选择使用摩尔定律来缩小芯片尺寸或封装更多晶体管。在接下来的几次技术迭代中，在接下来的三年左右，你认为芯片的尺寸会缩小，还是会保持稳定，甚至会再次变大？

黄仁勋：从一开始，晶体管时间、芯片尺寸就始终在增长。毫无疑问，芯片尺寸正在增加。由于技术周期加快，每年都有新产品推出。没有时间将成本降低到更小的芯片尺寸。如果你看看我们关注的应用领域如果你看看我们的芯片尺寸，现在总是有限制的，我们再也装不下晶体管了。当然，这就是我们必须使用多芯片封装的原因。我们创建NVLink是为了将它们组合起来，有各种各样的策略来增加有效的芯片尺寸。

其中一件重要的事情是云数据中心，即你在手机上的大部分计算体验都得益于云中的计算机。云是个大得多的地方：数据中心更大，电力更充足了，冷却系统更好，芯片尺寸可以非常大。芯片尺寸将继续增长，即使晶体管继续缩小。

建造工厂？

问：扩建晶圆厂的成本很高，但鉴于硅片市场长期供应紧张，英伟达是否即将考虑自己建设晶圆厂？

黄：没有。原因是，你知道厨房和餐厅是有区别的，工厂和代工厂也是有区别的。毫无疑问，我可以建设工厂，就像可以建设厨房一样，但它不会是绝好的餐厅。你可以建设工厂，但它不会是个更好的代工厂。代工厂是一家面向服务的企业，它结合了服务、敏捷性、技术、能力、勇气和对未来的直觉。东西很多，生意并不容易。台积电的谋生之道并非易事，这不会变得更容易。很多人都很擅长他们所做的事情，我们没有理由去重复那件事。我们应该鼓励他们为我们平台的利益开发必要的能力。

与此同时，他们现在意识到，前沿消费，前沿晶圆消费，情况已经因为计算行业的发展方式而改变。他们看到了摆在他们面前的机会，并正在以最快的速度增加产量。我不认为我可以做任何事情，一家没有厂房的半导体公司可以做什么，有可能赶上他们中的任何一个。所以答案是否定的。

Lightspeed Studio

问：我想问个关于LightSpeed Studio的流程问题。英伟达在几年前成立了一家内部开发公司，致力于对老款游戏进行重新灌制，以帮助推广光线跟踪和光线跟踪扩展，但我们已经有几年没有听说过这家工作室了。你有关于他们未来的最新消息吗？

黄仁勋：我喜欢这个问题。LightSpeed Studio是英伟达的内部工作室，我们在那里重新灌录经典作品，或者我们开发真正具有开创性的演示艺术。当然，Lightspeed Studio的人帮助推出了RTX Quake和RTX Minecraft。如果没有LightSpeed Studio，Minecraft RTX就不会成为现实。最近，他们创造了Marbles、Marbles RTX，后者已经被下载并重新制作成大批Marble游戏。

他们始终在研究Omniverse。LightSpeed Studio一直致力于Omniverse及其相关技术的开发，并为此制作了演示。每当你看到我们的自动驾驶汽车在照片逼真的、基于物理的城市中进行模拟时，这项工作就是LightSpeed Studio的成果。Lightspeed Studio几乎就像英伟达的特种部队。他们去做些世界上从未见过的、令人惊叹的事情。这就是他们的使命，去做以前不可能完成的事情。如果你愿意的话，他们堪称是实时计算机图形领域的工业光魔（（著名电影特效制作公司）。

DPU

问：在DPU方面，你能给出简短的描述吗？现在你们已经发布了Bluefield 2，可以在市场上买到这些东西，人们开始买到更多的东西。很多公告，特别是针对Morpheus的Red Hat和IBM公告，以及之前的防火墙公告，都集中在DPU的网络方面。我们知道DPU和GPU将在未来结合起来。但是，随着市场对DPU的兴趣，现在的路线图看起来是什么样子？

黄仁勋：BlueField将会是个全垒打。今年，Bluefield 2正在进行测试，软件开发人员正在集成它，并在各地开发软件。作为云服务提供商，我们宣布了一批将Bluefield推向市场的计算机制造商，也宣布了一批在Bluefield上开发的IT公司和软件公司。

BlueField之所以需要存在，有个根本原因。出于安全考虑，由于软件定义的数据中心，你必须采用应用程序平面，即应用程序本身，并将其与操作系统分开。你还必须将其与软件定义的网络和存储分开，与安全服务和虚拟化分开。你必须将它们隔开，否则未来的每个数据中心都将是云本地数据中心，你再也不能保护它不受外围的影响了。所有入侵软件都是从云中进入数据中心，进入每台计算机的，你必须确保每台服务器都是完全安全的。要做到这一点，方法是将应用程序(可能是恶意软件，可能是入侵)与控制平面分开，这样它就不会在数据中心的其余部分造成破坏。

现在，一旦你把它分开，你就会有一大堆软件需要加速。一旦你将网络软件划分为Bluefield、存储软件、安全服务和所有虚拟化堆栈，这种空隙将导致大量计算出现在Bluefield上。这就是为什么Bluefield必须如此强大的原因，它必须非常擅长处理世界数据中心基础设施的操作系统。

为什么我们要开始将更多的AI集成到Bluefield和GPU中，为什么我们要让Bluefield连接到我们的GPU上？原因是，如果我可以留下后路，我们的GPU将在数据中心，每个数据中心节点都将是CPU加上一个GPU用于计算，然后它将是个具有张量核心处理的BlueField，基本上是GPU，用于实时网络安全所需的AI。未来，每个单独的数据包、每个单独的应用程序都将受到实时监控。每个数据中心都将实时使用AI来研究一切。你不仅仅要保护数据中心边缘的防火墙，未来将属于零信任、云原生、高性能计算数据中心。

想象一下，一个在安全和网络等方面非常强大的Bluefield 4。它拥有强大的Arm CPU、数据中心级别的CPU，当然还有我们的GPU。这本质上是个芯片上的数据中心。我们会把它放在悬崖边上，零售店、医院、银行、5G基站等。这将是所谓的工业边缘AI。不管你怎么想，Bluefield和GPU的结合将是相当重要的，因此，你会看到，我们如今在数据中心拥有数千万台服务器，未来你将看到数亿台服务器级的计算机分布在世界各地。这就是未来。它将是云本地的且安全的，而且会加速。

Omniverse

问：Omniverse感觉它可能成为未来数字双胞胎技术的基础。目前，英伟达主要在图形领域和仿真领域融入Omniverse。但是，像化学技术或声波一样，这项Omniverse技术能将这一概念扩展到什么程度呢？

黄仁勋：很难说化学技术。对于声波，声波是以传播为基础的，就像光线跟踪一样，我们可以使用类似的技术。当然会有更多的折射，声音会在角落里产生回响。但这也非常类似于全局照明。射线跟踪技术可以成为声波传播的一种极好的加速器。当然，我们可以使用光线跟踪进行微波传播，甚至是毫米波传播，例如5G。

在未来，我们可以使用光线追踪，使用Omniverse来模拟城市中的交通，并实时调整5G无线电，使用AI优化毫米波无线电的强度到正确的天线，与周围的汽车和人移动。模拟整个城市的几何形状。难以置信的能源节约，难以置信的数据速率吞吐量提高。

在Omniverse的案例中，再次回到这一点，让我做几个预测。这是非常重要的。我相信将会有更大的市场，更大的行业，更多的设计师和创造者，在VR和元宇宙设计数字事物，而不是在现实世界中设计东西。今天，大多数设计师都在设计汽车和建筑之类的东西，就像钱包和鞋子。在元宇宙中，所有这些东西都会比现实世界中的东西大很多倍，甚至100倍。第二，元宇宙中的经济，即Omniverse经济，将比实体世界的经济规模更大。数字货币，加密货币，可以在元宇宙中使用。

问题是，我们如何创造这样的东西？你如何创造一个世界，一个虚拟的世界，一个如此真实的世界，以至于你愿意为这个虚拟世界建造所有东西？如果看起来像动画片，何必费心呢？但它看起来很漂亮、很精致，值得艺术家花很多时间去创造美丽的建筑，或者值得你创造只有在数字世界里才能买到的汽车。你只能在数字世界中购买并驾驶它。一件你只能在数字世界里购买和欣赏的艺术品。

我相信有几件事必会发生。第一，需要有一个引擎，这就是我们创建Omniverse的目的，用来实现照片级真实感的元宇宙。它具有渲染非常高保真图像的能力。第二，必须遵守物理定律，包括粒子物理、重力、电磁学、电磁波(如光、无线电波)的定律。它必须遵守压力和声音定律。所有这些都必须遵守。如果我们能创造出这样一个引擎，即遵守物理定律，而且真实感惊人，那么人们就愿意创造出非常美丽的东西，并把它放到Omniverse上。

第三，它必须是完全开放的。这就是为什么我们选择了Pixar发明的通用场景描述语言的原因。我们投入了大量的资源去做这件事，让它有动态的能力，让AI代理可以进进出出，并通过AR走出来。我们可以使用VR技术，像虫洞一样进入Omniverse世界。第四，Omniverse必须是可扩展的，并且在云中。

我们已经创造了引擎，其保真度超高，遵守物理定律，渲染基于物理的材质，支持AI，并且有可以使用开放标准进出的虫洞。那就是Omniverse。这需要大量努力，但我们有世界上最好的工程师和科学家在研究它。我们已经研究了三年了，这将是我们最重要的工作之一。

最后，我还有些想法要与大家分享。计算机行业正处于彻底重塑的过程中。AI是计算机行业迄今已知的最强大的力量之一。想象一下，一台可以自己编写软件的计算机，它能写出什么样的软件呢？加速计算是人们已经认识到的一条奇妙的前进道路，因为摩尔定律本身在CPU中已经走到了尽头。

随着时间的推移，计算机将继续变得更小，个人电脑会变得更好，手机将继续变得更强大。然而，计算领域最重要的将是数据中心。不仅因为它很大，而且我们规划数据中心的方式也发生了根本性的变化。你能想象一位工程师可以编写一款软件，运行在整个数据中心，而每台计算机都很忙吗？它同时支持和服务数百万人。数据中心规模的计算已经到来，现在它是计算的单位。不仅是PC，而且是整个数据中心。

最后，我相信，云原生计算、AI、加速计算的融合，现在终于有了拼图的最后一块，私有5G或工业5G，将使我们有可能将计算机放在任何地方。他们会在很远的地方，比如零售店的扫帚间和阁楼。它们将无处不在，由一块玻璃来管理。这块玻璃将协调所有这些计算机，同时它们处理数据和处理AI应用程序，并在现场做出正确的决定。这些动态中有几个对计算的未来非常重要。我们正在尽最大努力为此作出贡献。