2019汽车行业数字化转型趋势预测:巨变时代的新增长机会
新一轮科技革命驱动下,中国汽车产业的转型将往什么方向走?
两年前,特斯拉的市值已经超过了通用与宝马;去年,丰田汽车社长丰田章男明确表示丰田将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司;去年“双十一”,长安福特在线上卖出7000多辆汽车,全天电商平台共卖出8万辆汽车,相当于30个4S店一年的销量……
汽车行业正在发生巨大的变化。一方面,传统车企正在面对核心业务利润不断下滑,品牌价值弱化的压力,但同时,云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术正在飞速进入汽车产业,也让车企看到新的利润增长点。难怪BMW前全球销售总裁Ian Robertson说,“未来五年,汽车行业的变化将远超过去的100年。”
新一轮科技革命驱动下,中国汽车产业的转型将往什么方向走? 阿里云研究中心发布《AI时代下的汽车业数字化变革》白皮书,给出了未来1~3年的趋势预测。
趋势1:软件定义汽车
传统整车企业围绕原油技术与产业生态形成的的壁垒(例如:燃油车体系,变速箱体系、机械体系),在新技术的冲击下,正被逐一打破。汽车制造从机械制造向电子制造发展, 汽车生产模式从物质化实体工厂模式向数字化智能制造发展,汽车的研发/设计从纯硬件走向软、硬结合。 汽车是新一代数字技术的集大成者。 未来,汽车业大多数的创新不是从0到1的创新,而是来自现有数字技术的迭代与重新组合。网联平台、数字孪生技术、汽车操作系统、高精地图、自动驾驶、OTA、人工智能、5G、AR/VR等众多软实力之间的重组是车企构筑新的核心竞争力的关键。
来源: 阿里云研究中心 & 汽车与智能出行事业部
借助全域营销平台,不仅可以打通线上、线下所有渠道,做到消费者的无感知渠道切换; 同时还能构建“统一的ID”数据体系,利用数据记录消费者线上/线下留下的每一个脚印,形成完整的用户画像;利用大数据与人工智能技术对细分人群深入洞察,进而转化为个性化内容与服务,比如个性化内容推送、精准广告投放、智能导购、个性化保单、预测性维护等。2019年,2/3的车企会将50%的营销预算用于打造全域营销平台。
来源: 阿里云研究中心 & 汽车与智能出行事业部
当前,工业AI在汽车生产排产、供应链管理、设备维护、能耗管理、工厂安全、图像质检等众多环节正快速落地。例如,AI技术可以让焊接机器人的生产节拍更快、产能更高,可以在帮助车间员工提升组装效率与质检的效率、,也可以让厂内物流运转得更高效。谁的工厂使用AI的场景越多,谁的工厂AI落地场景越精准,那么工厂抵抗各种不确定性风险的能力也就越强。未来,工业AI的使用密度与质量将是拉开车企在生产端实力差距的关键。
数字中台的核心能力就在于“破壁”,让数据能像水一样在营销、出行、智能网联、生产制造、研发设计与供应链间自由的流动。有了数据的聚合与共享, 业务间才得以协同,由此加快业务创新的响应能力。例如,研发与生产数据打通,生产端的实际情况可以实时反馈给研发,进一步优化设计方案; 营销数据与研发、制造数据的打通,催生了以用户为中心C2B商业模式; 移动出行数据与营销和售后数据打通则可以丰富用户的出行体验。随着进入数字化转型的深水区,数据中台将成为车企新的数字基础设施,帮助加快企业的创新能力,同时降低创新成本。
来源: 阿里云研究中心 & 汽车与智能出行事业部