黑芝麻智能华山A2000芯片与Nullmax VLA算法完成深度适配

近日，黑芝麻智能正式向全球市场推出新一代高性能全场景智能驾驶芯片——华山A2000。同期，Nullmax端到端 VLA（Vision-Language-Action）算法已在该平台成功完成深度适配与验证。

此次适配的Nullmax VLA算法不仅涵盖了传统的环境感知能力，更赋予了系统类人般的语义理解、逻辑推理与解释性决策能力。

依托华山A2000的澎湃算力，该方案显著提升了辅助驾驶系统在复杂长尾场景下的处理效能与安全性。在多类高挑战性场景中，该方案均表现优异：

场景一：复杂语义理解（文字类交通指引）

相较于难以处理复杂语义指令的传统算法，VLA 算法在此维度实现了质的突破。它不仅能精准识别车辆、行人和交通标志，更能深度“读懂”如“直行车辆允许进入待行区”等复杂的文字提示。算法能够即时解析文字背后的语义指令，并结合实时路况，输出符合交通法规与场景逻辑的决策建议。

场景二：防御性驾驶（盲区风险推演）

针对“鬼探头”等视觉盲区挑战，VLA 算法展现了卓越的推理能力。即便在视野受阻的情况下，算法也能综合分析天气状况、周边车辆动态及环境细微特征，对潜在风险进行逻辑推演，前置规划减速、预警等防御性策略，真正做到防患于未然。

场景三：高鲁棒性感知（极端光线突变）

在隧道出入口、强逆光等光线剧烈骤变的场景下，VLA 算法凭借强大的泛化能力，确保持续稳定的感知与决策质量，及时向用户提示潜在风险，构筑行车安全防线。

Nullmax VLA 算法模型兼具卓越的场景泛化能力与决策可解释性。它能够从容应对从未见过的复杂长尾场景，并清晰解释驾驶决策背后的逻辑，这极大增强了系统的透明度与用户信任感。

作为面向开放生态的高算力驾驶平台，华山 A2000 支持车企及第三方灵活部署自研方案。未来，黑芝麻智能将与Nullmax持续深化合作，共同推动辅助驾驶技术向更高阶、更智能的认知阶段演进。